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1、战略规划和产品愿景，洞察全球AI Agent及大模型ToB市场趋势，结合蚂蚁在金融、政务、实体产业的优势，制定蚂蚁数科AI Agent产品线的中长期（1-3年）战略规划与Roadmap。

商业模式与GTM（走向市场）：设计AI Agent产品的商业化路径（SaaS订阅、MaaS按量计费、私有化部署、联合运营等）。协同销售与交付团队，制定GTM策略，对业务线的整体营收（Revenue）、利润率及核心客户（KA）的市占率负责。

护城河构建：挖掘并巩固产品在“金融级安全、高并发、复杂业务流”场景下的独家优势，建立区别于互联网大厂和AI初创公司的差异化竞争壁垒。

2、产品全生命周期管理

主导从 0 到 1 的 AI Agent 平台或垂直解决方案的设计与迭代，涵盖 Agent 编排框架、记忆机制、工具调用（Function Calling）、多模态交互及自主决策引擎。

深入 B 端复杂业务场景（如智能投顾、自动化合规审计、供应链金融风控、支付结算），提炼核心需求，设计高可用、高并发且符合监管要求的 Agent 工作流。

3、行业赋能与创新落地

深入金融（银行/保险/证券）、政务、制造等头部KA客户，抽象共性需求，沉淀出可规模化复制的“行业级Agent解决方案（如：智能投研Agent、智能信贷审批Agent）”。

4、组织演进与跨域协同

跨部门横向领导力：作为业务Owner，打破部门墙，高效协同大模型算法团队、基础架构团队、商业化销售团队及外部生态伙伴，确保战略目标的落地。

团队梯队建设：搭建并培养一支具备“懂AI技术+懂ToB业务+懂商业化”的复合型Agent产品团队，建立高效的产品研发与迭代机制。